ToolByte · API 调试与排障
从 API 请求到错误日志,一站完成开发排查
ToolByte 是面向后端与 API 开发者的调试与故障排查工具台,覆盖 JSON、cURL、Headers、JWT、HTTP、DNS/IP 与错误日志分析。
按问题开始排查
围绕 API 请求、鉴权、网络和日志问题,把多个工具串成可复核的排查路径。
- API 请求失败:从请求体、请求命令、Headers 到状态码,按顺序缩小接口问题范围。
- 401 / 403 鉴权失败:先确认文本或 Token 的编码层,再核对 JWT Claims 和签名验证边界。
- 域名或接口无法访问:分别检查当前公网出口、域名记录和 HTTP 层结果,避免把 DNS、IP 和应用问题混为一谈。
- 服务报错或日志异常:补充技术栈、时间线和上下文后,再把 AI 结果回到真实日志与复现环境验证。
API 调试核心工具
从请求构造、鉴权检查到网络诊断与错误定位,快速进入下一步。
- JSON 工具:统一处理 JSON 格式化、校验、树形查看、Schema、CSV 转换、AI 响应分析和 JSON 修复
- SQL 格式化:格式化、压缩 SQL 查询,并用 AI 解释逻辑、定位慢点和给出索引建议
- 文本编码转换:统一转换 Base64、Hex、Binary、Unicode Escape、UTF-8 Hex、ASCII、HTML Entity 和 Morse
- JWT 工具:解码 JWT、检查 exp 过期时间,并使用 HS256 生成和验证签名
- 时间戳转换:Unix 时间戳与日期时间相互转换
- HTTP 状态码:查询 HTTP 状态码含义、分类和常见排查方向
- IP 信息与风险检测:查看当前公网 IP、位置、ASN、运营商、连接协议和基础风险信号
- HTTP Headers 解析:解析 HTTP Headers,并用 AI 分析认证方式、风险和 API 调试线索
- HTTP Request / cURL Builder:从方法、URL、Headers 和 Body 生成 cURL,并用 AI 分析 API 请求和代码转换
- DNS Lookup:通过 Workers DNS-over-HTTPS 查询 A、AAAA、CNAME、MX、TXT、NS 等 DNS 记录
- AI 错误解释:AI 智能解析错误信息并提供排查方向
- AI 日志分析:分析 Nginx、Node.js、Java、Cloudflare 和 Docker 日志中的错误类型、时间线与排查方向
任务型教程与排障
先理解排查路径,再选择工具验证每一步。
- API 请求联调:从请求体到响应状态逐层排查:用请求体、cURL、Headers 和 HTTP 状态码建立一条可复核的接口排查路径。
- 网络故障排查:DNS、出口 IP 与 HTTP 分层验证:把域名解析、当前公网出口和 HTTP 响应拆成三个层次,避免把网络问题混为一谈。
- JWT 排查:区分编码、Claims 与签名验证:从文本编码、Token 结构、时间字段到 HS256 验证,建立不把解码当验签的检查流程。
- AI 错误与日志初筛:保留证据再验证假设:用 AI 整理错误、日志和环境线索,但把模型输出始终放回原始证据和可复现环境中确认。
重点工具推荐
覆盖 JSON、cURL、Headers、JWT、HTTP、DNS/IP 与日志分析。
- JSON 工具:统一处理 JSON 格式化、校验、树形查看、Schema、CSV 转换、AI 响应分析和 JSON 修复
- HTTP Request / cURL Builder:从方法、URL、Headers 和 Body 生成 cURL,并用 AI 分析 API 请求和代码转换
- HTTP Headers 解析:解析 HTTP Headers,并用 AI 分析认证方式、风险和 API 调试线索
- JWT 工具:解码 JWT、检查 exp 过期时间,并使用 HS256 生成和验证签名
- HTTP 状态码:查询 HTTP 状态码含义、分类和常见排查方向
- AI 错误解释:AI 智能解析错误信息并提供排查方向
- DNS Lookup:通过 Workers DNS-over-HTTPS 查询 A、AAAA、CNAME、MX、TXT、NS 等 DNS 记录
- IP 信息与风险检测:查看当前公网 IP、位置、ASN、运营商、连接协议和基础风险信号
更多开发工具
按开发任务浏览编码、格式化、正则、转换、网络和 AI 工具。
常见使用场景
- API 调试:格式化 JSON、检查请求头、解析 JWT 和查询 HTTP 状态码。
- 数据处理:完成 URL、Base64、文本编码、Hash 和常见格式之间的转换。
- 代码与配置整理:格式化 JSON、SQL、YAML、Markdown 和代码片段。
- 网络与 SEO 排查:分析 DNS、User-Agent、Open Graph、Robots.txt 和 Sitemap。